簡介:本此課程主要講解自然語言處理中的文本分類任務,先帶著大家了解文本表征方法、詞向量技術、激活函數的使用、然后對英文文本分類、中文文本分類和不同分類任務(二分類、多分類和多標簽分類)進行實戰講解、最后講解模型評估方法,并且進行知識點擴展。帶領大家系統的了解一個完整的文本分類任務所需具備的基礎技能。從前到后,幫助大家熟悉文本分類項目的流程及工作內容。
第2章 文本表征知識
本章主要介紹One Hot/TF-IDF/Word2Vec等常用的文本表征方法,對比其優缺點,完成代碼實踐。
第3章 文本分類任務
本章講解二分類、多分類和多標簽分類等不同的文本分類任務的區別,以及激活函數的選擇方法,完成代碼實踐。
第4章 文本分類模型
本章講解TextCNN/TextRNN文本分類模型的理論知識,對比中英文文本分類的區別、并且完成代碼實戰。